在数据因素启动的变革潮水中押注篮球的app，数据已成为企业最慎重的钞票之一。怎么高效、握续地挖掘和开释数据价值，成为边远企业濒临的共同挑战。
继7月在IDC《数据智能阛阓趋势分析》，画图了中国数据智能阛阓生态图谱V5.0，汉得获评“数据管理分析边界代表厂商”；8月在IDC《中国数据治理阛阓份额，2023：为GenAI作念好准备》，汉得在数据治判辨决方法阛阓份额位列TOP4。
近日，IDC发布《IDC PeerScape：DataOps最好本质案例》证实，汉得因其在数据开发治理边界的深厚蕴蓄与革命才能，相当是在开发治理一体假名目，从缠绵、执行，到运维全观念的荒芜证实，凭借某新能源龙头厂商的数据开发治理一体假名目，告捷入选该证实的最好本质案例。
DataOps最好本质案例
汉得处罚有缠绵
新能源龙头厂商，算作专注于太阳能、风能、储能等新能源电源开垦的研发、出产、销售和业绩的国度要点高新时间企业。企业正在进行数字化转型的攻坚阶段，业务架构历程依然梳理收场，数据架构的落地基于开源组件正在进行，但濒临着诸多挑战：
数据治理体系不完善
▪ 数据步履不融合、短少步履化、标准化的数据管理历程；
▪ 数据质料差，短少数据质料监控及数据质料通盘这个词闭环的全历程；
▪ 数据钞票难以盘货，钞票目次短少及分类不解确，况且钞票盘货历程不解确。
开发运维历程欠缺
▪ 需求管控不透明、不足时：无法收场程度的现象追踪，需求节点之间处理时分无法进行自动统计；
▪ 开发历程低效：需求文档选拔线下叮嘱方法，手工开发为主，短少实时告警及自动化历程；
▪ 权限管控粗：短少细粒度的安全管控，如名目级、部门级管控；
▪ 治理与运维职责不清：治理小组单干涉职责范围不解。
用具才能不足
▪ 平台功能不足：数据湖安全管控平台不支握行级数据安全。开发用具清寒可视化、 权限拒绝等功能。短少系统间集成与统寂然孤身一人份认证等买通功能；
▪ 底座性能瓶颈及运维本钱高：组件管理不融合，部署进口多，版块老旧。大数据组件无法融合管理平台，部署运维本钱过高。
汉得针对客户的痛点，依托自己在数据管理和分析边界的深厚蕴蓄，为客户量身定制数据开发治理运维一体化平台。
该平台贯彻DataOps数据开发治理一体化的方法论，匡助客户搭建数据管判辨决有缠绵，并完成以下建树：
需求管理透明化
通过平台收场需求程度的实时追踪和自动统计，确保需求透明、实时反映；
文档管理标准化
建立融合的文档管理步履，收场需求文档的线上叮嘱和融合管理，保险文档的安全性和圆善性；
开发历程自动化
引入自动化开发历程，如自动发布等，大幅提高开发着力和质料；
权限管控精良化
收场名目级、部门级的细粒度安全管控，确保数据的安全性和合规性；
治理组单干明确
明确治理小组的单干和职责范围，制定融合的步履和历程，普及数据治理使命的着力和着力；
步履化模板建树
提供步履化的标准模板，确保数据治理使命酿成融合的步履和历程。
汉得凭借在垂直行业的丰富行业本质和教会蕴蓄，通过自动化和配合，来普及数据质料和分析才能的数据管理本质，将自动化、度量和分享等理念，愚弄到数据管理和分析历程中，普及部门间配合着力，会通数据出产者和数据花消者，絮聒数据孤岛，从而提高数据的可用性和分析准确性。从而达到以下显贵着力：
着力显贵普及
自动化历程和精良化管理，使得数据开发治理着力得回显贵普及，斥责名目寄托周期；
质料稳步提高
步履化的历程和模板，确保数据治理使命的质料，斥责数据特地和风险；
安全合规无忧
细粒度的权限管控和数据安全管理措施，确保数据的安全性和合规性，为企业发展提供坚实保险；
业务赋能增强
数据治理平台的告捷建树，为企业业务的革命及发展，提供强有劲的数据撑握和决策依据。
更紧迫的，汉得处罚有缠绵以标杆性的DataOps本质，不仅处罚了客户刻下的数据治理费劲，更培育起行业榜样，为客户长期发展奠定坚实的数据启动基础，使其好像握续迭代优化，生动相宜业务需求变化，最大化收场数据价值。
荒芜才能
数据价值加快开释
什么是 DataOps？
IDC将DataOps界说为时间和方法的组合，防卫质料，以一致和握续地寄托数据价值，连结数据出产者和花消者，为任何数据启动的死亡提供价值。包括分析模子、姿色盘、算法死亡以及运营或计谋业务决策。DataOps软件支握数据出产者和花消者之间的配合，协调用具链以执行管谈，支握数据应用方法CI/CD方法，并在数据流束缚谈时对其进行握续测试。
为匡助企业更好地落地DataOps历程，实在将数据价值最大化，IDC画图DataOps门道图。DataOps门道图共包括数据一致性、数据钞票化、数据可追踪、事件警报&溯源处罚、迭代/优化五个主要维度，并分红不雅测和步履两个视角来收场数据旅程的可不雅察性和民主化。
IDC中国新兴科技筹商组高瓜分析师李浩然示意：“DataOps并不是固定的方法论或时间点，而是发现数据管理价值的握续管谈建树，可不雅察性和民主化是进行DataOps建树的指标，阛阓在此过程中，需要将数据与IT、AI部门一体化接洽，相当是各方面的需求以及应用业绩的融合出口和最终本色寄托对象，不然还将濒临烟囱孤岛化的问题。”
入选IDC DataOps最好本质案例，不仅彰显了汉得在数据管理和分析边界的深厚底蕴与荒芜才能，也充分展示了咱们在多个业务边界平方涉猎并屡获佳绩的实力。
曩昔，汉得将陆续秉握革命引颈、求实笃行的精神，持续为客户提供更为出色、全面的数据处罚有缠绵和业绩，助力企业深度挖掘数据价值，鼓动可握续发展。
在数字化转型的纷乱征程中，数据算作中枢驱能源，汉得愿与各界伙伴并肩前行，共同探索数据价值的新意境，始创愈加光辉的曩昔！
对于 IDC
海外数据公司（IDC ）是众人盛名的信息时间、电信行业和花消科技商酌、参谋人和举止业绩专科提供商。IDC在众人领有跨越1300名分析师，为110多个国度的时间和行业发展机遇提供众人化、区域化和腹地化的专科视角及业绩。IDC的分析和细察助力IT专科东谈主士、业务阁下和投资机构制定基于事实的时间决策，以收场要道业务指标。成立于1964 年，IDC 是IDG旗下子公司。IDG是众人最初的媒体出书、筹商商酌及会展业绩公司。
H-ONE
汉得会通数据平台
汉得 H-ONE 会通数据平台，引颈企业数字化转型的“大国重器”，助力企业镇定处罚数据存储推断，全观念数据治理，数字“黄金钞票”-主数据的步履化、标准化管理，收场数据钞票智能化运营，为企业构筑起圆善而革命的数据因素生态。H-ONE 不仅是一个体系化的数据平台，更是企业数据因素价值的开释者，为您开启数据因素之旅，收场业务的全面升级，激励革命能量，打造数字化告捷的新篇章！
H-ONE 会通数据平台包含四大一级平台，包括基础架构 Hadoop 刊行版 HDH 、数据业绩平台 HDSP 、主数据管理平台 HMDP 、数据运营平台 HDOP 。八大二级平台，数据开发平台 InsightStudio、流处理平台 InsightStreaming、机器学习平台 InsightML、数据填报平台 InsightFill、数据治理平台 InsightGovern、数据钞票平台 InsightAsset、数据业绩平台 InsightService 、洞见智数 BI 平台 InsightV 。
▲ H-ONE 会通数据平台架构
01
汉得 Hadoop 刊行版 HDH
HDH 是汉得孵化的一款企业级散播式大数据平台，源于 Hadoop ，高于 Hadoop 。纠合十余年的时间千里淀和名目上的本质教会，选拔先进的时间架构，汉得告捷孵化出了新一代企业级散播式大数据平台 HDH ，匡助企业更好地保险数据的安全性和狡饰性，为企业提供更优质的业绩，协助企业更好地管理和运维数据集群，更好地幽闲企业数据底座建树需求，使得企业好像以更低本钱的面貌握续使用大数据平台。
▲ HDH 产物功能架构
02
汉得数据业绩平台 HDSP
汉得数据业绩平台 HDSP ，提供数据全人命周期管理一站式业绩，整合企业表里部业务数据、半结构化与非结构化数据，不详企业快速挖掘数据价值，对表里提供数据应用与业绩才能，助力企业快速搭建我方的数据中台，协助企业协力打造数据价值链生态闭环，匡助企业收场降本增效。
HDSP 包含数据网罗、数据开发、数据治理、数据钞票管理等全套数据中台建树组件，以及数据填报子产物 InsightFill 和洞见智数 BI 子产物 InsightV 洞见。
▲ HDSP 产物功能架构
03
汉得主数据平台 HMDP
汉得主数据平台 HMDP ，是基于 H-ZERO 微业绩架构平台，由多个应用组件通力组成，是一款面向企业生动的、全面的、智能的概括主数据管理平台。
为企业各样主数据步履、数据建模、数据全人命周期管理、数据质料校验、数据兼并、数据联系、历程审核、数据集成等提供一体化平台化撑握，确保企业主数据的实时性、圆善性、有用性、准确性、一致性，握续普及数据质料和主数据应用才能。
▲ HMDP 产物功能架构
04
汉得数据运营平台 HDOP
汉得数据运营平台 HDOP ，絮聒组织的壁垒，拉通跨域数据，千里淀行业数据模子，提供端到端开箱即用应用场景，通过数据轮回收场供应链协同、产销协同、业财协同、多组织协同、产业链协同。
▲ HDOP 产物功能架构
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